|

เปลี่ยน Machine Data
ให้เป็นผลลัพธ์ด้วย Industrial AI

เชื่อมข้อมูลจาก PLC, SCADA, Sensor, MES, ERP และ CMMS เพื่อช่วยลด Downtime, Defect, Scrap และ Late Delivery ด้วยระบบ AI ที่ติดตั้งได้ภายในโรงงาน

ตั้งแต่การเก็บข้อมูลหน้างาน ไปจนถึง AI Model และระบบที่ทีมผลิตนำไปใช้งานได้จริง

ตั้งแต่ปี 2005 ประสบการณ์ของทีมในภาคการผลิต
100+ โปรเจคสำเร็จ
30+ ลูกค้าไว้วางใจ

โรงงานของคุณกำลังสูญเสียตรงไหน?

เราเริ่มจาก KPI และข้อจำกัดของหน้างาน แล้วจึงเลือก Data, Software และ AI ที่เหมาะสม ไม่เริ่มจากการขายเทคโนโลยี

เครื่องจักรหยุดบ่อย

เชื่อม Machine Status, Alarm, Vibration และประวัติซ่อม เพื่อค้นหาสาเหตุและประเมินความเสี่ยงก่อน Breakdown

Defect และ Scrap สูง

รวมข้อมูล Process, Quality, Image และ Traceability เพื่อควบคุมคุณภาพและตรวจจับความผิดปกติได้เร็วขึ้น

แผนผลิตไม่ทันสถานการณ์

ใช้ Order, Capacity, Material และ Machine Availability ช่วยประเมินความเสี่ยงและจัดลำดับแผนใหม่เมื่อเงื่อนไขเปลี่ยน

ข้อมูลอยู่ในกระดาษและ Excel

วาง Data Collection และเชื่อม PLC, SCADA, Barcode, RFID, MES และระบบเดิม ให้มี Ground Truth ที่พร้อมต่อยอด Analytics และ AI

จากสัญญาณหน้างาน สู่ AI ที่ใช้ตัดสินใจได้จริง

AI จะสร้างผลลัพธ์ไม่ได้ หากไม่มี Ground Truth Data ที่ถูกต้อง เราออกแบบครบตั้งแต่ OT Connectivity, Data Foundation, AI Inference จนถึง Action ของผู้ใช้งาน

01

Machine & Process

Sensor · Camera · Machine · Operator

02

OT Connectivity

PLC · SCADA · OPC UA · Modbus

03

Data Foundation

MES · CMMS · WMS · Historian

04

Industrial AI

Vision · Prediction · Optimization

05

Human-Controlled Action

Alert · Recommend · Approve · Improve

ออกแบบแบบ Brand-neutral และตรวจสอบ Compatibility รายโครงการ

รายการนี้เป็น Interface ที่ใช้ในการออกแบบเบื้องต้น ไม่ได้หมายถึงสถานะ Certified Partner ของเจ้าของผลิตภัณฑ์

OT PROTOCOL OPC UA · Modbus TCP/RTU · MQTT Profinet / EtherNet/IP ผ่าน Controller หรือ Gateway ที่รองรับ
APPLICATION REST API · Webhook · SQL · CSV ERP · MES · CMMS · WMS · QMS · Historian
SHOPFLOOR Barcode · QR · RFID · Camera Sensor · Industrial PC · HMI · Handheld
DEPLOYMENT Edge · On-Premise · Hybrid Hardware sizing ตาม Throughput, Latency และ Model
ไม่ต้องรื้อระบบเดิมทั้งหมด เราออกแบบ Integration ให้ทำงานร่วมกับ ERP, MES, CMMS, SCADA และเครื่องจักรที่โรงงานมีอยู่ โดยเริ่มจาก Use Case ที่วัดผลได้ก่อนขยายระบบ

ระบบปฏิบัติการ คือกระดูกสันหลังของ Industrial AI

MES, CMMS, WMS, Quality และ Planning สร้างบริบทและ Ground Truth ให้ AI เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในโรงงาน โดยสามารถเชื่อมกับระบบเดิมแบบเป็นขั้นตอน

📊

MOM Platform — Manufacturing Operations Management

ระบบบริหารการดำเนินงานการผลิตแบบครบวงจร เชื่อมโยงข้อมูลตั้งแต่การวางแผน การผลิต คลังสินค้า คุณภาพ ซ่อมบำรุง ไปจนถึงการวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน เพื่อช่วยให้โรงงานควบคุมกระบวนการผลิต ลดความสูญเสีย ลดงานซ้ำ และตัดสินใจได้จากข้อมูลจริงแบบ Real-time

เชื่อมโยงข้อมูลทุกฝ่ายในโรงงานให้อยู่บนระบบเดียว
ลด Manual Work และลดความผิดพลาดจากการทำงานซ้ำ
วิเคราะห์ปัญหาด้าน Production, Quality, Cost และ Delivery ได้รวดเร็ว
รองรับการทำงานร่วมกับ AI, Dashboard, Report และระบบ ERP / SCADA / Machine
🏭
MES Manufacturing Execution System
  • ควบคุมและติดตามการผลิตจริงในระดับหน้างาน
  • จัดการ Work Order, WIP, Routing, Operator และ Machine Status
  • บันทึก Output, Downtime, Defect และ Production Result แบบ Real-time
  • รองรับ Production History และ Traceability ตั้งแต่วัตถุดิบจนถึงสินค้าสำเร็จรูป
🏗️
MRP / MPS Material Requirements Planning & Master Production Schedule
  • วางแผนการผลิตหลักตามคำสั่งซื้อ Forecast และกำลังการผลิต
  • คำนวณความต้องการวัตถุดิบจาก BOM, Stock และ Lead Time
  • ตรวจสอบ Material Shortage, Available Stock และแผนการจัดซื้อ
  • ลดปัญหาวัตถุดิบขาด Inventory เกิน แผนผลิตล่าช้า และ Planning Error
📦
WMS / SCM Warehouse & Supply Chain Management
  • ควบคุม Receiving, Put-away, Picking, Issue, Transfer และ Shipment
  • ตรวจสอบ Stock Balance, Lot, Location, Expiry Date และ Material Movement
  • รองรับ Barcode, QR Code และ RFID สำหรับงานคลังสินค้าและการจ่ายวัตถุดิบ
  • ลดปัญหา Stock ผิด ของหาย ของหมด Dead Stock และ Material Supply Delay
🔧
CMMS Maintenance Management System
  • วางแผน Preventive Maintenance และแจ้งเตือนงานซ่อมบำรุง
  • บันทึก Breakdown, Repair History, Root Cause และ Corrective Action
  • ควบคุม Spare Parts, Maintenance Cost และประวัติเครื่องจักร
  • วิเคราะห์ MTBF, MTTR, Downtime และประสิทธิภาพงานซ่อมบำรุง
🛡️
Quality / SPC Quality & Process Control
  • ตรวจสอบคุณภาพ Incoming, In-process และ Final Inspection
  • บันทึก Defect, NG, Rework, NCR และ Customer Complaint
  • วิเคราะห์แนวโน้มคุณภาพด้วย Control Chart และ SPC
  • รองรับ CAR, Root Cause Analysis และการป้องกันปัญหาซ้ำ
📱
Shopfloor Data Collection Operator & Machine Data Capture
  • เก็บข้อมูล Output, Downtime, Defect และ Machine Status จากหน้างาน
  • รองรับ Barcode, QR Code, Touchscreen, Handheld, Machine และ IoT Device
  • ลดการกรอกข้อมูลซ้ำ ลด Human Error และเพิ่มความถูกต้องของข้อมูล
  • ส่งข้อมูล Real-time เข้าสู่ MES, Dashboard และ AI Analytics
🧠

Industrial AI & Analytics — Intelligence Layer

ชั้นวิเคราะห์ที่นำข้อมูลจาก MES, MRP, CMMS, Quality, Inventory และ Machine Data ไปใช้กับ Vision, Prediction, Optimization และ Knowledge Copilot โดยยึด KPI และการควบคุมของผู้ใช้งานเป็นหลัก

ตรวจจับความผิดปกติจาก Image, Sensor, Process และ Quality Data
ประเมินความเสี่ยง Downtime, Defect, Shortage และ Late Delivery
ช่วย Optimization แผนผลิต Process Window และการใช้ทรัพยากร
ค้นหา SOP, WI, Manual และ Report พร้อมแหล่งอ้างอิงสำหรับตรวจสอบ

ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ระบบช่วยให้โรงงานเห็นปัญหาเร็วขึ้น ตัดสินใจแม่นยำขึ้น ลดงาน Manual ลดความสูญเสีย และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทั้งด้านคุณภาพ ต้นทุน การส่งมอบ และผลิตภาพโดยรวม

การปรับปรุงคุณภาพ
การลดต้นทุน
การส่งมอบตรงเวลา
การเพิ่มผลิตภาพ

Industrial AI สำหรับปัญหาหน้างานจริง

เลือก Use Case จาก Cost, Quality, Delivery และ Productivity พร้อมประเมินข้อมูลที่ต้องใช้ ความเป็นไปได้ และ KPI ก่อนเริ่ม Pilot

ขอบเขต ความแม่นยำ Hardware และผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับ Process และคุณภาพข้อมูลของแต่ละโรงงาน ทุก Use Case ต้องผ่าน Feasibility Assessment ก่อนเสนอ Production Deployment

PILOT-FIRSTเริ่มทดสอบในขอบเขตจำกัด
DATA ASSESSMENTตรวจข้อมูลก่อนออกแบบ Model
CUSTOM ENGINEERINGออกแบบตาม Constraint ของโรงงาน
QUALITY AI
PILOT-FIRST

AI Visual Inspection

ใช้กล้องและข้อมูล Process ช่วยตรวจจับ Defect, Missing Part และความผิดปกติแบบ Real-time พร้อมส่งผลกลับ Quality System

InputImage · Process · Traceability
KPI: Defect · False Reject · Inspection Time
MAINTENANCE AI
DATA ASSESSMENT

Predictive Maintenance

วิเคราะห์แนวโน้มจาก Vibration, Current, Temperature, Alarm และประวัติซ่อม เพื่อประเมินความผิดปกติก่อนเกิด Breakdown

InputSensor · Alarm · CMMS
KPI: Downtime · MTBF · MTTR
PLANNING AI
CUSTOM ENGINEERING

Dynamic Scheduling

ช่วยจัดลำดับแผนใหม่เมื่อมี Order ด่วน วัตถุดิบล่าช้า หรือเครื่องจักร Breakdown โดยคำนึงถึง Capacity และ Constraint จริง

InputOrder · Capacity · Material
KPI: Setup Time · OTIF · Plan Adherence
PROCESS AI
DATA ASSESSMENT

Process Anomaly & Yield

ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่าง Parameter, Lot, Machine และ Defect เพื่อช่วยวิศวกรปรับ Process Window และลดของเสีย

InputParameter · Lot · SPC · Quality
KPI: Yield · Scrap · Cpk
DECISION AI
CUSTOM ENGINEERING

Operational Risk & Root Cause

รวมข้อมูล Production, Quality, Maintenance และ Inventory เพื่อชี้สัญญาณผิดปกติและเสนอ Possible Root Cause ให้ทีมตรวจสอบ

InputMES · CMMS · WMS · ERP
KPI: Response Time · Loss · Risk
KNOWLEDGE AI
ON-PREMISE OPTION

Factory Knowledge Copilot

ค้นหา SOP, WI, Manual และประวัติปัญหา พร้อมสรุปรายงานจากข้อมูลที่อนุญาตและแสดงแหล่งอ้างอิงให้ผู้ใช้งานตรวจสอบ

InputSOP · WI · Manual · Report
KPI: Search Time · Reporting Time

AI-Assisted, Human-Controlled Operations

ออกแบบให้ AI วิเคราะห์ แจ้งเตือน และแนะนำ โดยผู้มีสิทธิ์เป็นผู้ตรวจสอบและอนุมัติก่อนเกิด Action ที่กระทบการผลิต

  • รองรับ Edge, On-Premise, Hybrid และ Air-gapped Architecture ตามข้อกำหนดโรงงาน
  • กำหนดสิทธิ์ตามบทบาท พร้อม Audit Log และ Data Retention Policy
  • ประเมิน Hardware จากจำนวนเครื่อง กล้อง ปริมาณข้อมูล Latency และ Model ที่ใช้
EDGE AILatency ต่ำ ใกล้เครื่องจักร
ON-PREMISEข้อมูลอยู่ในโรงงาน
HYBRIDยืดหยุ่นและขยายได้
AIR-GAPPEDแยกจากอินเทอร์เน็ต

บริษัทชั้นนำที่ไว้วางใจเรา

🏭 อิเล็กทรอนิกส์ 🚗 ยานยนต์ 🍜 อาหาร & เครื่องดื่ม 📦 บรรจุภัณฑ์ ✈️ อากาศยาน 🚚 โลจิสติกส์ 🔬 เลนส์ & ออปติกส์ ⚙️ วิศวกรรม

วัดความสำเร็จด้วย KPI ของโรงงาน

เริ่มจาก Baseline ที่ตรวจสอบได้ กำหนด Target ร่วมกัน และวัดผลหลังใช้งานจริงตามขอบเขตของแต่ละโครงการ

💻

ระบบซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม

  • MES (Manufacturing Execution System) ควบคุมการผลิต
  • MRP & MPS ระบบวางแผนการผลิตและจัดการวัตถุดิบ
  • WMS ระบบบริหารคลังสินค้าและการจัดส่งด้วย Barcode/RFID
  • CMMS ระบบซ่อมบำรุงและประวัติเครื่องจักรอัจฉริยะ
  • Quality Control & SPC บันทึกและวิเคราะห์คุณภาพงานผลิต
🔌

ฮาร์ดแวร์ & วิศวกรรมอัตโนมัติ

  • ระบบ SCADA & PLC ดึงข้อมูลเครื่องจักรระยะไกล
  • Distributed Control System (DCS) ควบคุมกระบวนการผลิต
  • ออกแบบบอร์ดวงจรอิเล็กทรอนิกส์เพื่อเชื่อมต่อ IoT กับเครื่องจักร
  • ระบบคอมพิวเตอร์พกพา (PDA) และ RFID สำหรับฝ่ายผลิตและคลัง
  • Centralized Machine Control ควบคุมเครื่องจักรในไลน์การผลิต
🎓

บริการจัดฝึกอบรม & เพิ่มผลผลิต

  • ที่ปรึกษาการปรับปรุงกระบวนการแบบ Lean & Six Sigma
  • กิจกรรม KAIZEN และ Work-Study เพื่อลดความสูญเสีย
  • หลักสูตรเทคโนโลยีบาร์โค้ดและ RFID สำหรับอุตสาหกรรม
  • หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับโรงงาน

เทคโนโลยีและความแม่นยำสูง

  • ชิ้นส่วนยานยนต์ (Automotive & Auto-parts)
  • อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องใช้ไฟฟ้า (Electronics & Electrical)
  • เลนส์และอุปกรณ์ออปติกส์ (Lenses & Precision Optics)
🏗️

อุตสาหกรรมหนักและงานขึ้นรูป

  • งานฉีดพลาสติกและเป่าแม่พิมพ์ (Plastics Injection & Blow Molding)
  • อุตสาหกรรมโลหะและการขึ้นรูปชิ้นงาน (Metal Fabrication)
  • อุตสาหกรรมเคมีภัณฑ์และสี (Chemicals & Coatings)
📦

บรรจุภัณฑ์และสินค้าอุปโภคบริโภค

  • อุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์และการพิมพ์ (Packaging & Printing)
  • โรงงานผลิตอาหารและเครื่องดื่ม (Food & Beverage)
  • คลังสินค้าและโลจิสติกส์ (Warehouse & Logistics)
🚗

ระบบ MES โรงงานอิเล็กทรอนิกส์

  • โจทย์: ป้องกันชิ้นงานเสียหลุดรอดในสายการผลิตที่มี Routing ซับซ้อน
  • ทางแก้: ระบบ MES ควบคุม Routing ทีละสถานะด้วย PDA Barcode verification
  • ผลลัพธ์: อัตรา Defect Leak ลดลงเหลือ 0% และปรับปรุง OEE เพิ่มขึ้น 15%
DATARouting · Barcode · Production Result
🤖

On-Premise AI ช่วยวิเคราะห์งานซ่อมบำรุง

  • โจทย์: เครื่องจักรเกิด Downtime บ่อยและวิศวกรซ่อมบำรุงใช้เวลาหาสาเหตุนาน
  • ทางแก้: ติดตั้ง On-Premise AI วิเคราะห์ข้อมูล CMMS และเสนอ Possible Root Cause
  • ผลลัพธ์: ลดเวลาแก้ไขปัญหาซ่อมเครื่องจักร (MTTR) ได้กว่า 40%
DATACMMS · Repair History · Possible Cause
📡

ระบบคลังสินค้าอัตโนมัติด้วย RFID

  • โจทย์: นับ Stock ผิดพลาดและเบิกจ่ายชิ้นส่วนล่าช้าจากการบันทึกด้วยมือ
  • ทางแก้: ออกแบบระบบ RFID สำหรับรับสินค้า-จัดเก็บ และจัดชุดเบิกคลัง
  • ผลลัพธ์: ความถูกต้องของคลังสินค้าเพิ่มขึ้นเป็น 99.8% และลดงานกระดาษ 100%
DATARFID · Receiving · Location · Picking

ขอบเขตงาน Industrial Data & AI ที่เราส่งมอบได้

ตัวอย่างองค์ประกอบการเชื่อมต่อและสิ่งส่งมอบสำหรับหน้างานจริง โดยกำหนดรายละเอียดร่วมกับทีมโรงงานตามระบบเดิม เครื่องจักร ข้อมูล และ KPI ของโครงการ

DELIVERY · OT DATA FOUNDATION OT INTEGRATION

MES / SCADA / Industrial IoT

PLC / Sensor SCADA / IoT Gateway Historian / Database MES / Dashboard / API
ขอบเขตงาน
สำรวจรายการเครื่องจักรและ Tag, Protocol, จุดเก็บข้อมูล และ KPI ที่ต้องติดตาม
สิ่งส่งมอบ
Data Mapping · Integration Design · Dashboard / MES Interface · Traceability
เป้าหมาย
ข้อมูลหน้างานที่เชื่อถือได้ พร้อมใช้งานต่อใน MES, Dashboard และโครงการ AI
DELIVERY · MAINTENANCE AI CONDITION MONITORING

Sensor Anomaly — Motor / Bearing / Rotating Equipment

Vibration & Current Edge Gateway Time-series Model Alert/CMMS
ขอบเขตงาน
วิเคราะห์ Operating Mode, Sensor History, Alarm, Failure Event และกระบวนการซ่อมบำรุง
สิ่งส่งมอบ
Data Assessment · Alert Logic / Model · Dashboard · CMMS Integration
เป้าหมาย
แจ้งเตือนที่ทีมซ่อมบำรุงนำไปใช้วางแผนตรวจสอบและลดความเสี่ยง Downtime ได้

ทีมผู้เชี่ยวชาญภาคการผลิต ตั้งแต่ปี 2005

บริษัทก่อตั้งในปี 2013 โดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านระบบการผลิต วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม เราเข้าใจทั้ง Process, OT และ IT จากประสบการณ์หน้างานจริง

🎯 Six Sigma
🔄 LEAN
📈 KAIZEN
❤️ HEART
ERP / MRP / MPS Solutions
CMMS & Maintenance Management
PLC / DCS / SCADA Integration
AI & Machine Learning
Process Engineering & Coaching
Supply Chain & Material Planning

โรงงานของคุณพร้อมเริ่ม AI ที่ระดับไหน?

ไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วยโครงการใหญ่ เราประเมินปัญหา คุณภาพข้อมูล ระบบเดิม และความคุ้มทุน เพื่อเลือก Use Case แรกที่เหมาะสม

Level 0

Manual Operations (กระดาษ / Excel)

เริ่มจาก Process Audit, KPI Definition และออกแบบจุดเก็บข้อมูลที่จำเป็น

Level 1

Data Collection (รวบรวมข้อมูล)

Sensor, PLC, SCADA, Barcode, RFID และ Shopfloor Data Collection

Level 2

Connected Operations (เชื่อมโยงการทำงาน)

เชื่อม MES, CMMS, WMS, ERP, Quality และ Machine Data ให้มีบริบทเดียวกัน

Level 3

Analytics & Optimization (วิเคราะห์และปรับปรุง)

Real-time KPI, Trend, SPC, Anomaly Detection และ Root Cause Investigation

Level 4

AI-Assisted Decision Making (การตัดสินใจด้วย AI)

Prediction, Vision, Optimization และ Recommendation โดยผู้ใช้งานควบคุมการตัดสินใจ

01FeasibilityUse Case และ KPI ที่ควรเริ่ม
02Data Gapข้อมูลที่มีและสิ่งที่ยังขาด
03Architectureการเชื่อมต่อและ Deployment
04Value PlanBaseline, Target และวิธีวัดผล

จาก Pilot สู่ Production และการดูแลต่อเนื่อง

01DISCOVERProblem · Baseline · Data Audit
02PILOTPrototype · Validation · Go/No-Go
03PRODUCTIONIntegration · Security · Acceptance
04SUPPORTMonitor · Retrain · Improve
ขอประเมิน AI & Data Readiness

ประเมิน AI & Data Readiness ของโรงงาน

บอกปัญหา KPI และระบบที่มีอยู่ ทีมงานจะช่วยพิจารณา Use Case แรก ข้อมูลที่ต้องใช้ แนวทางเชื่อมต่อ และวิธีวัดผลที่เหมาะสม

📍

ที่อยู่สำนักงาน

บริษัท เอสดีซี โซลูชั่น แอนด์ อินโนเวชั่น จำกัด
49/441 หมู่ 1 รังสิต ธัญบุรี ปทุมธานี 12110

📞

โทรศัพท์

Mobile: 099-518-8840
Office: 02-193-5535

✉️
💚

LINE Official

sdcsolution